نموذج ذكاء اصطناعي يكشف علامات خفية لسرطان البنكرياس قبل التشخيص بأشهر

كشفت دراسة نُشرت في مجلة Gut عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد قادر على رصد علامات دقيقة غير مرئية للعين البشرية تشير إلى الإصابة بسرطان البنكرياس، قبل التشخيص السريري بما يصل إلى 475 يوماً في المتوسط، أي أكثر من عام كامل. ويحمل هذا الإنجاز أهمية بالغة لمرض يُعَدّ من أخطر أنواع السرطان لأنه غالباً ما يُكتشف في مراحل متأخرة يصعب فيها العلاج.

طوّر فريق من الباحثين، من بينهم سوفانلال موخرجي وأجيث أنطوني وأجيت هاريشكومار غوينكا، نموذجاً أسمَوه REDMOD، وهو اختصار لعبارة تعني نموذج الكشف المبكر المعتمد على علم القياسات الشعاعية. ويعمل هذا النموذج على تحليل الأشعة المقطعية للبطن بدقة فائقة، إذ يتعرّف على أنماط نسيجية دقيقة في البنكرياس لا يمكن للعين البشرية ملاحظتها في الفحوصات التقليدية، كما يقوم تلقائياً بتحديد حدود البنكرياس في الصورة، وهي خطوة كانت تتطلب سابقاً رسماً يدوياً دقيقاً من قبل أخصائي الأشعة.

ولاختبار دقة النموذج، راجع الباحثون صور الأشعة المقطعية لـ219 مريضاً قُرئت فحوصاتهم السابقة بأنها سليمة من قبل أخصائيي الأشعة، لكنهم شُخِّصوا لاحقاً بسرطان البنكرياس. وقارنوا هذه الحالات بـ1243 شخصاً آخر ظلوا سليمين من المرض لمدة تصل إلى ثلاث سنوات. وأظهرت النتائج أن 40 في المئة من الفحوصات المدروسة أُجريت بين ثلاثة واثني عشر شهراً قبل التشخيص، في حين أُجريت 35 في المئة منها بين سنة وسنتين، وأُجريت الفحوصات المتبقية، أي 25 في المئة، قبل أكثر من عامين من التشخيص. كما تبيّن أن نحو 64 في المئة من الأورام نشأت في رأس البنكرياس.

وفيما يخص دقة الكشف، سجّل نموذج REDMOD حساسية بلغت 73 في المئة في تحديد الحالات المصابة، مقارنة بـ39 في المئة فقط لأخصائيي الأشعة المتمرسين عند مراجعتهم للصور نفسها. وحين نظر الباحثون في الحالات التي جرى فيها الفحص قبل أكثر من عامين من التشخيص، وهي الأكثر صعوبة، ارتفعت الفجوة بشكل لافت: سجّل النموذج حساسية بلغت 68 في المئة، في حين لم تتجاوز حساسية الأطباء 23 في المئة. أما من ناحية النوعية التشخيصية، أي القدرة على تصنيف الحالات السليمة فعلاً بشكل صحيح، فقد بلغت نحو 81 في المئة في مجموعة مستقلة من 539 مريضاً، وارتفعت إلى 87.5 في المئة عند اختباره على بيانات معهد الصحة الوطني الأميركي.

وأظهر النموذج أيضاً ثباتاً عالياً في نتائجه، حيث تطابقت تصنيفاته في 90 إلى 92 في المئة من الحالات عند تحليل فحوصات متكررة لنفس المريض، وهو مؤشر مهم على موثوقية الأداة في الاستخدام العملي.

ويرى الباحثون أن هذه النتائج تفتح الباب لاستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة لأخصائيي الأشعة، لا بديلاً عنهم، بحيث يعاد فحص الصور القديمة للمرضى المعرضين للخطر بحثاً عن علامات مبكرة فائتة. ومع ذلك، يُشير الفريق إلى أن عينة الدراسة لم تضم تنوعاً عرقياً كافياً، وأن الأداة ما تزال بحاجة إلى اختبارات مستقبلية، خصوصاً بين الفئات الأكثر عرضة للإصابة، مثل من يعانون فقدان وزن غير مفسر أو ظهور مرض سكري مستجد دون سبب واضح.

وتحمل هذه التقنية أهمية بالغة للمنطقة العربية؛ إذ يشكّل سرطان البنكرياس أحد أشد الأورام فتكاً في دول المشرق العربي ومنطقة الخليج، حيث تحدّ محدودية أجهزة الفحص المتخصص وضعف التشخيص المبكر من فرص العلاج الناجح. وتستثمر مبادرات كمشروع جينوم الإمارات ومركز الجينوم السعودي في دمج الذكاء الاصطناعي مع التصوير الطبي، مما يجعل نماذج كـREDMOD ذات صلة مباشرة بخارطة الطريق الصحية الإقليمية. وفي مصر والمغرب، حيث تتصاعد أعداد مرضى السكري المرتبط بسرطان البنكرياس، يمثّل الكشف المبكر أداة حيوية لرفع معدلات البقاء على قيد الحياة وتحسين جودة الرعاية الصحية.

ويُعدّ سرطان البنكرياس من أكثر أنواع السرطان فتكاً، نظراً لغياب أعراض واضحة في مراحله الأولى، مما يجعل أغلب الحالات تُشخَّص بعد انتشار المرض. ومن هنا تأتي أهمية أي تقنية قادرة على تقديم إشارة إنذار مبكر، إذ يمكن أن تمنح الأطباء فرصة أكبر للتدخل الجراحي أو العلاجي في وقت تكون فيه الاستجابة للعلاج أعلى، وتكون فرص الشفاء أو إطالة العمر أفضل بكثير مما هو ممكن حالياً عند التشخيص المتأخر.