ميتا تُراقب ضربات مفاتيح موظفيها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت ميتا عن مبادرة لتسجيل حركات الفأرة وضربات المفاتيح ولقطات شاشة موظفيها لتوليد بيانات تدريب حقيقية لنماذج الذكاء الاصطناعي، مثيرةً جدلاً واسعاً حول الخصوصية في بيئة العمل.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
٢٢ أبريل ٢٠٢٦
المصدر
TechCrunch ↗
القراءات
٥
الوقت
قراءة 3 دقائق
موظفة تعمل على حاسوب في مكتب - بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة ميتا، عملاق التواصل الاجتماعي، في الحادي والعشرين من أبريل 2026، عن خطة طموحة لتسجيل ضربات مفاتيح موظفيها وحركات الفأرة ولقطات الشاشة، بهدف توليد بيانات تدريب حقيقية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقد أثارت هذه الخطوة جدلاً واسعاً حول حدود الخصوصية في بيئة العمل الرقمية.

تقف خلف هذه المبادرة ما باتت تُعرف بـ"مبادرة قدرات النماذج" (Model Capability Initiative)، وهي برنامج داخلي تشغيله أداة تعمل في الخلفية على أجهزة الموظفين، وتعبر عبر تطبيقات العمل والمواقع الإلكترونية لتلتقط كيفية تفاعل البشر مع الحاسوب في مهام يومية حقيقية. وأوضح المتحدث باسم ميتا أن الهدف هو تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي المُعدّة لتنفيذ مهام الحاسوب من التعلّم على أنماط استخدام فعلية، إذ قال: "نماذجنا تحتاج إلى أمثلة حقيقية على طريقة استخدام الناس للحاسوب - كتحريك الفأرة والنقر على الأزرار والتنقل بين الواجهات".

تندرج هذه الخطوة ضمن مسعى ميتا الأشمل لبناء عوامل الذكاء الاصطناعي القادرة على أداء المهام الحاسوبية نيابةً عن المستخدمين. فبدلاً من الاعتماد على بيانات تدريب مُختلقة أو مُصطنعة، تسعى الشركة إلى الاستفادة من التفاعلات اليومية الحقيقية لعشرات الآلاف من الموظفين، مما يُتيح تدريب النماذج على سلوك بشري طبيعي وغير مصطنع.

غير أن المبادرة أثارت قلقاً بالغاً لدى الباحثين في مجال الخصوصية والعمال على حد سواء. فتسجيل ضربات المفاتيح قد يلتقط محادثات خاصة ورسائل شخصية وبيانات حساسة قبل أن تُحذف أو تُراجع. وقد تعهّدت ميتا باستبعاد "المحتوى الحساس" من مجموعات بيانات التدريب، وأكدت أن هذه البيانات لن تُستخدم في تقييم أداء الموظفين الفردي، إلا أن هذه التطمينات لم تُهدّئ المخاوف بشكل كافٍ.

يرى المنتقدون أن مجرد التقاط ضربات المفاتيح ينطوي على احتمال التقاط معلومات طبية أو قانونية أو مالية خاصة قبل مسحها من الشاشة. كما يطرح جمع هذه البيانات تساؤلات جوهرية حول طبيعة الموافقة الحقيقية، حين يعلم الموظفون أن رئيسهم في العمل هو من يمتلك الأداة ويضع القواعد.

من الناحية التقنية، تعكس هذه الخطوة اتجاهاً متصاعداً في عالم الذكاء الاصطناعي نحو ما يُعرف بـ"التعلم بمساعدة الإنسان" في سياقات الاستخدام الفعلي. فشركات كبرى عدة باتت تستعين بمراقبة الشاشة لتدريب نماذج مساعدات الحاسوب، إلا أن إعلان ميتا العلني يُعدّ من أكثر الخطوات صراحةً وجرأةً في هذا الاتجاه. والجدير بالذكر أن الشركة تمتلك من الناحية القانونية صلاحية واسعة على أجهزة الموظفين في كثير من الدول.

وفي سياق أوسع، تُصعّد ميتا من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، إذ تسعى إلى بناء منظومة متكاملة من عوامل الذكاء الاصطناعي القادرة على إدارة المهام الرقمية بشبه استقلالية. وتبدو هذه المبادرة خطوة منطقية ضمن تلك الاستراتيجية، خاصة أن بيانات الموظفين ستُغذّي نماذج تستهدف في نهاية المطاف ملايين المستخدمين حول العالم.

وقد دفع الإعلان بعدد من المنظمات المدافعة عن حقوق العمال والخصوصية إلى المطالبة بمزيد من الشفافية حول آليات جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها. كما تساءل خبراء قانونيون عما إذا كانت هذه الممارسة تتوافق مع قوانين الخصوصية في مكان العمل المعمول بها في ولايات أمريكية عدة وفي الاتحاد الأوروبي.

في ظل تسارع وتيرة التنافس بين شركات التكنولوجيا الكبرى لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي العاملة على الحاسوب، من المرجح أن يكون نهج ميتا في استخدام بيانات الموظفين موضع مراقبة دقيقة من منافسيها وجهات التنظيم والرأي العام على حد سواء. ويبقى السؤال المحوري: هل يُشكّل مكان العمل بيئةً مشروعة لجمع بيانات التدريب؟ أم أن ذلك يتجاوز الحدود المقبولة للعلاقة بين صاحب العمل والموظف؟

المصدر الأصلي
TechCrunch
قراءة المقال الأصلي ↗
قصة اليوم · كل صباح

أعجبك التقرير؟ استلم واحداً كل صباح.

قصةٌ تقنية واحدة تستحقّ وقتك، بالعربية. بلا إعلانات، بلا إزعاج.

بلا إعلانات · إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة · بياناتك آمنة

اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

تطبيق بيت تشات يظهر كغير متاح على متجر غوغل بلاي في الهند

الهند تأمر بإزالة تطبيق بيت تشات اللامركزي من متاجر التطبيقات

أمرت السلطات الهندية بإزالة تطبيق بيت تشات لجاك دورسي القائم على شبكة بلوتوث لامركزية، وسط جدل قانوني حول حرية الإنترنت وصلاحيات الرقابة الحكومية.

TechCrunch
شون باركر، أحد مؤسسي نابستر ومستثمر في Stability AI

شون باركر يعيد بناء Stability AI حول صناعة الموسيقى بدعم سوني ووارنر

يقود مؤسس نابستر السابق تحولاً استراتيجياً لشركة Stability AI نحو أدوات ذكاء اصطناعي موسيقية، بتمويل جديد وشراكة مع كبرى شركات التسجيلات العالمية.

TechCrunch
شعار OpenAI على خلفية من الشيفرة البرمجية

استقالة مسؤول سلامة في OpenAI وسط اتهامات بانهيار ثقافة السلامة

استقال ديفيد روبنسون من فريق سلامة OpenAI متهماً الشركة بثقافة مؤسسية مهتزة غير مؤهلة لتطوير ذكاء اصطناعي متقدم بأمان، وسط حادثة اختراق Hugging Face.

TechCrunch
رسم تصويري لرقعة لعبة غو إلى جانب نمط متشابك من السلالم في اتجاهات مختلفة

لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو

يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.

MIT Technology Review
حاسوب ماك بوك إير مفتوح على مكتب يرمز إلى نظام ماك أو إس من آبل

آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.

TechCrunch
تصور للمعالج الضوئي العصبي المستخدم لكشف مقاطع فيديو التزييف العميق

معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%

باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.

ScienceDaily