جي بي تي ريد: النموذج الهاكر الذي طوّرته أوبن إيه آي لتعزيز أمان نماذجها

أوبن إيه آي تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي مخصّص لمهاجمة نماذجها الأخرى واكتشاف ثغراتها، فأسهم في خفض نسبة الهجمات الناجحة من 90% إلى أقل من 23% على أحدث نماذجها.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
١٦ يوليو ٢٠٢٦
القراءات
٠
الوقت
قراءة دقيقتين
نموذج جي بي تي ريد يختبر ثغرات أمان الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة أوبن إيه آي في يوليو 2026 عن نموذج ذكاء اصطناعي غير عادي يحمل اسم "جي بي تي ريد"، صُمِّم خصيصاً لمهاجمة نماذج الشركة الأخرى والكشف عن ثغراتها بصورة تلقائية، في خطوة تُعيد تشكيل مفهوم اختبار سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يعمل جي بي تي ريد وفق مبدأ "الفريق الأحمر" الذي يعتمده خبراء أمن المعلومات منذ عقود؛ إذ يُحاكي الهجمات الفعلية لكشف نقاط الضعف قبل أن يستغلها المهاجمون الحقيقيون. غير أن الجديد هنا أن الأداة نفسها نموذج لغوي كبير مدرَّب على اختراق النماذج اللغوية الكبيرة الأخرى، في حلقة تعلّم ذاتية ماكرة.

يُدرَّب النموذج عبر أسلوب "التدريب التعارضي" في حلقة تعلّم ذاتية؛ فيُفكّر جي بي تي ريد في الأساليب التي تُجدي في تجاوز الحواجز، يختبرها، ثم يُعيد ضبط استراتيجياته بناءً على ما نجح وما فشل. والنتيجة نموذج قادر على ابتكار هجمات لم يتخيّلها مختبرو الأمن البشريون.

ومن أبرز ما اكتشفه النموذج هجماتُ "سلسلة التفكير المزيّفة"، وهي أسلوب خبيث يُدرج فيه النموذج المهاجم خطوات استدلال وهمية ضمن مدخلاته ليخدع النموذج الهدف ويجعله يتصرف خلافاً لتعليماته. كما اكتشف أساليب جديدة لحقن التعليمات تتحايل على قواعد السلامة المدمجة في النماذج.

لا يقتصر عمل جي بي تي ريد على النماذج التحادثية؛ بل اختبره الباحثون على أنظمة وكيلية تتخذ قرارات مستقلة، من بينها نظام وهمي أُطلق عليه اسم "فيندي" يُدير ماكينة بيع آلية. نجح النموذج في التلاعب بسلوك الماكينة وتغيير الأسعار، مما يكشف عن مخاطر عملية حقيقية في البيئات الأتمتة.

النتائج لافتة: حين اختُبر النموذج ضد النسخة القديمة جي بي تي-5، أفلحت أكثر من 90 بالمئة من هجماته. أما النموذج الأحدث جي بي تي-5.6 الذي دُرِّب بمواجهة جي بي تي ريد، فلم تنجح إلا دون 23 بالمئة من الهجمات، وهو تحسن جوهري يُظهر فاعلية هذا النهج الدفاعي.

يُشير الباحثون إلى أن النموذج لا يهدف إلى استبدال المختبرين البشريين، بل إلى مضاعفة طاقتهم والوصول إلى أساليب هجومية يصعب على الذهن البشري تخيّلها. يستطيع النموذج اختبار آلاف السيناريوهات في الوقت الذي يتحقق فيه إنسان واحد من حالة واحدة.

في المشهد العربي، تُطلق الإمارات والسعودية وقطر نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بها كـFalcon من مركز محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، فيما تُدمج مؤسسات حكومية وبنوك كبرى في المنطقة نماذج لغوية في خدماتها. غياب أدوات اختبار تعارضي متطورة مماثلة لجي بي تي ريد في هذه النماذج الإقليمية يُشكّل ثغرة حقيقية، لأن أي نموذج يعمل في قطاعات حساسة كالصحة والبنية التحتية بلا اختبار تعارضي دقيق يُمثّل مخاطرة غير مقبولة.

لن يُطرح جي بي تي ريد للعموم، وهو قرار مفهوم نظراً لطبيعته الهجومية. غير أن قيوده معروفة؛ فهو يُخفق في محادثات متعددة الأدوار معقّدة، وتضعف فاعليته في الهجمات المعتمدة على الصور والوسائط المتعددة. مع تصاعد انتشار النماذج اللغوية الكبيرة في القطاعات الحساسة من الطب إلى البنية التحتية الحيوية، تغدو الحاجة إلى أدوات اختبار متطورة كجي بي تي ريد ضرورة وجودية لا ترفاً بحثياً.

المصدر الأصلي
MIT Technology Review
قراءة المقال الأصلي ↗
اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري

باحث يطعن في فرضية تورينج الكبرى: هل ضلّ الذكاء الاصطناعي طريقه منذ 75 عاماً؟

عالم الحاسوب بيتر دينينج يجادل بأن افتراضَي تورينج الأساسيين المتعلقَين بالذكاء المجرّد ومحاكاة اللغة قد وجّها البحث التقني في الاتجاه الخاطئ، وأن المعرفة الضمنية البشرية لا يمكن رقمنتها مهما اتسعت النماذج.

ScienceDaily
آبل في السوق الصينية

الصين تُجيز آبل إنتيليجنس بالشراكة مع نموذج قوِن الذكي من علي بابا

الذكاء الاصطناعي التوليدي من آبل يحصل على موافقة رقابية صينية للإطلاق في نظام iOS بالشراكة مع نموذج قوِن من علي بابا، بعد مفاوضات امتدت عاماً مع كبرى شركات الذكاء الاصطناعي في الصين.

TechCrunch
ثغرات أمنية في نظام ويندوز

مايكروسوفت تُصدر تصحيحات قياسية لـ570 ثغرة أمنية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

في ثلاثاء التصحيحات ليوليو 2026، أصدرت مايكروسوفت رقماً قياسياً من إصلاحات الأمان بلغ 570 ثغرة منها ثغرتان نشطتان، مستندةً إلى الذكاء الاصطناعي في الكشف عنها بوتيرة غير مسبوقة.

TechCrunch
جي بي تي ريد: النموذج الهاكر الذي طوّرته أوبن إيه آي لتعزيز أمان نماذجها — ألمعي