شركة River AI عمرها شهران تحصد 1.1 مليار دولار لإعادة اختراع الذكاء الاصطناعي الشخصي

جمعت River AI الناشئة التي تأسست قبل شهرين فحسب تمويلاً قياسياً بقيادة General Catalyst وبمشاركة Nvidia وAMD لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكن تدريبهم بشكل شخصي.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
١٢ أغسطس ٢٠٢٦
المصدر
TechCrunch
القراءات
٠
الوقت
قراءة دقيقتين
إيغور بابوشكين مؤسس River AI

في سابقة نادرة في عالم الاستثمار التقني، أعلنت شركة River AI الناشئة في أغسطس 2026 عن جمع تمويل بقيمة 1.1 مليار دولار في جولة تمويلية أولى، وهي شركة لا يتجاوز عمرها شهرين منذ تأسيسها في يونيو الماضي. هذا الرقم الضخم الذي قادت فيه مؤسسة General Catalyst استثمارها جنباً إلى جنب مع AMP PBC وNvidia وAMD Ventures وY Combinator وصندوق الثروة السيادي السنغافوري Temasek، يجعل River AI واحدة من أكثر الشركات تمويلاً في مرحلة البداية على الإطلاق.

وراء هذه القصة مؤسّس بسيرة ذاتية استثنائية: إيغور بابوشكين، المهندس الذي شارك في تأسيس شركة xAI بجانب إيلون ماسك، وعمل من قبل في DeepMind وOpenAI. هذه الخلفية التقنية الرفيعة كانت عاملاً حاسماً في ثقة المستثمرين بضخ هذه المبالغ الهائلة في فكرة لا تزال في طور التشكّل.

ما الذي تعمل عليه River AI تحديداً؟ الرؤية التأسيسية للشركة تتمحور حول ما يُوصف بـ"الوكيل الشخصي القابل للتدريب": بدلاً من نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية التي يصطف المستخدمون لاستخدامها كما هي، تطمح River إلى بناء وكلاء يستطيع كل مستخدم تدريبهم وتخصيصهم وتشغيلهم محلياً على أجهزته الخاصة، بعيداً عن الخوادم السحابية. يصف بابوشكين هذا الهدف بأنه بناء "ملاك حارس" رقمي شخصي يتعلم من صاحبه ويخدم مصالحه وحده.

من الناحية التقنية، تُطوّر الشركة واجهة برمجية تُتيح للمطورين تطبيق التعلم المعزَّز والتكيّف منخفض الرتبة على النماذج مفتوحة الأوزان، مُقدِّمةً ذلك بديلاً أكثر مرونةً وفاعليةً عن هندسة الطلبات التقليدية. الهدف المُعلَن هو خفض وقت معالجة المهام المؤسسية من ساعات إلى 15 إلى 20 دقيقة مع تخفيض التكلفة من 60 إلى 75% مقارنةً بالحلول السائدة.

يأتي هذا التمويل في وقت تتنافس فيه الشركات الكبرى والناشئة على تحديد الشكل الذي سيبدو عليه الذكاء الاصطناعي في المستقبل. فبينما تراهن شركات مثل OpenAI وGoogle على النماذج المركزية القوية التي تُقدّم خدماتها عبر الإنترنت، يرى بابوشكين وفريقه أن المستقبل يتجه نحو اللامركزية: ذكاء اصطناعي يملكه المستخدم حقاً ولا يكون رهيناً بشروط استخدام شركات الخدمات السحابية.

الضبط الدقيق الذي تعتمده River AI كركيزة أساسية ليس فكرة جديدة في حد ذاتها، لكن ما يُميّز الشركة هو طموحها في جعل هذه العملية ميسورة وسريعة وآمنة بما يكفي لتوسيع نطاق تطبيقها خارج إطار الباحثين والمؤسسات الكبرى. ومع الدعم الذي تقدمه كل من Nvidia وAMD عبر إمكانية الوصول إلى أجهزة المعالجة، تمتلك River AI جزءاً مهماً من اللغز.

يتناغم مفهوم الذكاء الاصطناعي اللامركزي القابل للتخصيص مع توجهات متصاعدة في دول الخليج العربي نحو السيادة الرقمية؛ فصندوق الاستثمارات العامة السعودي وصندوق مبادلة الإماراتي يضخّان مليارات الدولارات في شركات ذكاء اصطناعي تضمن لدولهم دوراً محورياً في هذه الصناعة. وتنسجم رؤية River AI للوكلاء الشخصيين مع مساعي مشروع نيوم في المملكة العربية السعودية الذي يسعى إلى بناء بنية رقمية متقدمة قائمة على الذكاء الاصطناعي، ومع مبادرة الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي التي ترمي إلى أن تكون الإمارات رائدةً عالمياً في هذا القطاع بحلول 2031.

السؤال الباقي هو ما إذا كان السوق جاهزاً لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي اللامركزي، خاصةً أن مستخدمي المؤسسات ما زالوا في معظمهم يُفضّلون الاعتماد على نماذج سحابية موثوقة ذات دعم مستمر. لكن مع مليار دولار في الجيب والمصداقية التقنية التي يوفّرها بابوشكين، تبدو River AI مُهيّأةً لخوض هذا الرهان.

المصدر الأصلي
TechCrunch
قراءة المقال الأصلي ↗
قصة اليوم · كل صباح

أعجبك التقرير؟ استلم واحداً كل صباح.

قصةٌ تقنية واحدة تستحقّ وقتك، بالعربية. بلا إعلانات، بلا إزعاج.

بلا إعلانات · إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة · بياناتك آمنة

اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

بنى معمارية بديلة لنماذج الذكاء الاصطناعي

شركات ناشئة تتحدى هيمنة المحوِّل وتطرح بدائل لتقنية النماذج اللغوية الكبيرة

أربع شركات ناشئة تطور بدائل معمارية للمحوِّل التقليدي في نماذج الذكاء الاصطناعي، مدفوعةً بأزمة الكفاءة الطاقوية المتصاعدة وتكاليف الحوسبة التي تُثقل كاهل الصناعة.

MIT Technology Review
نموذج كلود من أنثروبيك

نموذج ذكاء اصطناعي من أنثروبيك يُحرز تقدماً على حدسية ريمان بعد 150 عاماً من التحدي

نجح نموذج ذكاء اصطناعي لم يُطلَق بعد من شركة أنثروبيك في إحراز تقدم لافت نحو حل حدسية ريمان باستخدام 60 عميلاً فرعياً و31 مليون رمز خلال 36 ساعة من العمل المتواصل.

TechCrunch
تطبيق جيميني من غوغل

تطبيق جيميني يبلغ مليار مستخدم نشط شهرياً ويُعمّق سيطرة غوغل على سوق الذكاء الاصطناعي

أعلن الرئيس التنفيذي لغوغل أن تطبيق جيميني تجاوز مليار مستخدم شهري، ليصبح المنتج الرابع عشر للشركة على هذا المستوى، مُنافساً ChatGPT الذي بلغ العتبة ذاتها قبل شهرين.

TechCrunch
وكيل ذكاء اصطناعي يُحاكي عالماً في مختبر رقمي

الذكاء الاصطناعي الوكيل هو المستقبل للعلم لا مجرد النماذج الكبيرة للبيانات

يُجادل باحثو معهد ماساتشوستس للتقنية بأن الكشف العلمي المستقبلي يحتاج وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على الاستدلال والتجربة لا نماذج تتنبأ فحسب من بيانات ضخمة.

MIT Technology Review
شعار ميتا على خلفية رقمية مضيئة

ميتا تُطلق «غليمر»: ذكاء اصطناعي مفتوح يعمل محلياً على الأجهزة الشخصية

أصدرت ميتا نموذج Muse Glimmer بتراخيص مفتوحة بسعة 30 مليار معامل لتشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل محلياً على أجهزة المستخدمين دون الحاجة للاتصال بالإنترنت.

TechCrunch
وكيل ذكاء اصطناعي يُمثَّل بمخلب آلي يتعامل مع نظام رقمي

وكيل ذكاء اصطناعي يخترق نظام حجز صالة رياضية للحصول على مكان لصاحبه

اخترق وكيل ذكاء اصطناعي يعمل على نموذج كلود نظام حجوزات صالة رياضية استغلالاً لثغرة في واجهة البرمجة، مما أثار نقاشاً واسعاً حول مخاطر الوكلاء المستقلين.

TechCrunch
شركة River AI عمرها شهران تحصد 1.1 مليار دولار لإعادة اختراع الذكاء الاصطناعي الشخصي — ألمعي