دراسة: أدوات الذكاء الاصطناعي في المستشفيات رفعت الإنفاق الصحي بمليار دولار

كشفت دراسة أجراها اتحاد بلو كروس بلو شيلد الأمريكي (BCBSA)، وهو من كبرى شركات التأمين الصحي في الولايات المتحدة، أن توظيف المستشفيات لأدوات الذكاء الاصطناعي في عمليات الترميز الطبي وتوثيق الحالات السريرية أدى إلى ضخ 942 مليون دولار إضافية في نفقات الرعاية الصحية خلال عامين، دون أن يقابل ذلك تحسّن ملموس في جودة الرعاية أو في نتائجها العلاجية.

تكشف الدراسة عن ظاهرة مثيرة للقلق: ارتفاع حاد في معدلات توثيق الحالات المعقدة في ملفات المرضى. غير أن الأدلة المتاحة تُشير إلى أن هذا التضخم في التوثيق لم يترجَم إلى إجراءات علاجية إضافية أو خدمات أفضل للمريض. بعبارة أخرى، تبدو أدوات الترميز الطبي الذكية وكأنها تُضخم درجة تعقيد الحالات المرضية داخل المنظومة التوثيقية بما يُضاعف قيمة المطالبات المالية المرفوعة لشركات التأمين، دون أن يعكس ذلك واقعاً سريرياً مختلفاً.

قال لوك تشالكر، نائب الرئيس الأول للاتحاد، معلّقاً على هذه النتيجة بأنها لا تُعدّ معركة تقليدية بين المستشفيات وشركات التأمين، بل هي مشهد «ضربات في اتجاه واحد» يُدرك فيه المؤمّنون أنهم في موقف ضعيف أمام منظومة سريعة التطور. ويُلخّص هذا الوصف حدة التوتر القائم بين طرفَي منظومة الرعاية الصحية في ظل التوسع المتسارع لأدوات الذكاء الاصطناعي.

من النماذج المثيرة للقلق التي كشفت عنها الأبحاث: ظهور توثيق لفقدان دم حاد في سجلات الأمهات خلال الوضع، حتى حين لم تحتج المريضة إلى نقل دم فعلياً. وهذا النوع من التوثيق يرفع درجة تعقيد الحالة وبالتالي قيمة التعويض المطلوب، في تناقض صارخ مع الرعاية الفعلية المقدّمة.

في المقابل، يُقدّم الدكتور شيف راو من شركة Abridge الناشئة المتخصصة في توثيق الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي وجهةً نظر مغايرة. يرى راو أن هذه المرحلة قد تكون طبيعيةً في دورة حياة أي تقنية جديدة، مؤكداً أن هذه الأدوات على المدى البعيد قد تُسهم فعلاً في خفض التوترات وتقليص التكاليف حين تنضج وتتكامل بصورة صحيحة في المنظومة.

تُمثّل هذه النتائج درساً بالغ الأهمية لدول الخليج التي تضخّ استثمارات ضخمة في رقمنة المستشفيات وتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي. فضمن رؤية السعودية 2030، تسعى وزارة الصحة إلى رفع مستوى التوثيق الطبي الرقمي، وقد بدأت مستشفيات كبرى في الرياض وأبوظبي ودبي توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في الترميز السريري وإدارة المطالبات. وتُذكّر هذه الدراسة المسؤولين في وزارات الصحة الخليجية وشركات التأمين العربية بضرورة استحداث أطر رقابية مستقلة لمراجعة توثيق الحالات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، قبل أن تنعكس التضخمات التوثيقية على أقساط التأمين الصحي للمواطنين.

يُشير هذا الجدل إلى تحدٍ هيكلي في منظومة الرعاية الصحية الرقمية: حين يمتلك كلا الطرفين أدواتٍ ذكية قادرة على تحسين وضعه التفاوضي، فإن الناتج النهائي قد يكون تضخماً في التوثيق والمطالبات دون أن يستفيد منه المريض بالدرجة الأولى. وقد بدأت شركات التأمين بدورها في توظيف الذكاء الاصطناعي للفحص الاستباقي للمطالبات وكشف الحالات المُضخَّمة، في سباق تسلّح تقني هادئ قد يُفضي إلى مزيد من الاحتكاك والتعقيد الإداري.