ذكاء اصطناعي عصبي-رمزي يخفض استهلاك الطاقة مئة ضعف مع تحسين الدقة

طوّر باحثون من جامعة تافتس نظام ذكاء اصطناعي هجيناً يجمع بين الشبكات العصبية والاستدلال الرمزي، محققاً خفضاً في استهلاك الطاقة بنسبة 99% مع رفع معدل النجاح من 34% إلى 95%.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
٩ أبريل ٢٠٢٦
المصدر
ScienceDaily
القراءات
٧
الوقت
قراءة دقيقة
ذكاء اصطناعي عصبي-رمزي يخفض استهلاك الطاقة مئة ضعف مع تحسين الدقة

في وقتٍ تستهلك فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي نحو 415 تيراواط ساعة سنوياً — ما يتجاوز 10% من إنتاج الكهرباء الأمريكي — كشف باحثون من جامعة تافتس عن نهج ثوري قد يُغيّر معادلة استهلاك الطاقة في هذا القطاع جذرياً.

طوّر الفريق بقيادة البروفيسور ماتياس شويتز نظام ذكاء اصطناعي «عصبي-رمزي» (Neuro-Symbolic AI) يجمع بين الشبكة العصبية التقليدية والاستدلال الرمزي المنطقي، محاكياً الطريقة التي يحلّ بها الإنسان المشكلات عبر تقسيمها إلى خطوات وفئات منطقية.

ركّز البحث على نماذج «الرؤية-اللغة-الفعل» (VLA) المستخدمة في الروبوتات، وهي أنظمة تعالج مدخلات الكاميرا والتعليمات اللغوية لتوليد حركات فيزيائية. وتعاني هذه النماذج تقليدياً من مشكلات الغموض البصري كالظلال والإضاءة المتغيّرة.

وأوضح شويتز أن «النظام العصبي-الرمزي يُطبّق قواعد تحدّ من التجريب العشوائي أثناء التعلّم ويصل إلى الحلّ بسرعة أكبر بكثير»، مشيراً إلى أن عمليات البحث التقليدية في محرك غوغل عبر ملخصات الذكاء الاصطناعي تستهلك طاقة تفوق 100 ضعف ما تحتاجه قوائم نتائج البحث العادية.

جاءت النتائج مذهلة: حقّق النظام الهجين معدل نجاح 95% في اختبار لغز «أبراج هانوي» مقارنة بـ34% فقط للنماذج التقليدية. وفي المتغيّرات المعقّدة غير المألوفة، بلغ أداء النظام الجديد 78% مقابل 0% للنماذج القياسية.

على صعيد الكفاءة، احتاج النظام العصبي-الرمزي إلى 34 دقيقة فقط للتدريب مقارنة بأكثر من 36 ساعة للأنظمة التقليدية، واستهلك 1% فقط من طاقة التدريب و5% من طاقة التشغيل.

تُقدَّم هذه النتائج في المؤتمر الدولي للروبوتات والأتمتة في فيينا في مايو 2026، وقد تمهّد الطريق لجيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر استدامة، في وقتٍ يُتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة في هذا القطاع بحلول عام 2030.

المصدر الأصلي
ScienceDaily
قراءة المقال الأصلي ↗
قصة اليوم · كل صباح

أعجبك التقرير؟ استلم واحداً كل صباح.

قصةٌ تقنية واحدة تستحقّ وقتك، بالعربية. بلا إعلانات، بلا إزعاج.

بلا إعلانات · إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة · بياناتك آمنة

اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

مركبات Waymo ذاتية القيادة عالقة في شوارع سان فرانسيسكو خلال احتفالات الرابع من يوليو 2026

عمدة سان فرانسيسكو يطالب بتشديد قواعد سيارات الأجرة الذاتية بعد فوضى Waymo

طالب عمدة سان فرانسيسكو بفرض اشتراطات تشغيلية أصرم على شركات المركبات ذاتية القيادة إثر شلّ روبوتاكسي Waymo شوارع المدينة لساعات خلال احتفالات الرابع من يوليو.

TechCrunch
واجهة منصة Google Vids مع ميزة الصورة الرمزية الذكية المولَّدة بالذكاء الاصطناعي

جوجل تُطلق صوراً رمزية ذكية تُتيح للمستخدمين التمثيل في مقاطع الفيديو

أضافت جوجل ميزة الصورة الرمزية المولَّدة بالذكاء الاصطناعي إلى منصة Google Vids، مما يُتيح للمستخدمين إنشاء نسخ رقمية منهم للظهور في محتوى مرئي احترافي دون تصوير فعلي.

TechCrunch
الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري

باحث يطعن في فرضية تورينج الكبرى: هل ضلّ الذكاء الاصطناعي طريقه منذ 75 عاماً؟

عالم الحاسوب بيتر دينينج يجادل بأن افتراضَي تورينج الأساسيين المتعلقَين بالذكاء المجرّد ومحاكاة اللغة قد وجّها البحث التقني في الاتجاه الخاطئ، وأن المعرفة الضمنية البشرية لا يمكن رقمنتها مهما اتسعت النماذج.

ScienceDaily
آبل في السوق الصينية

الصين تُجيز آبل إنتيليجنس بالشراكة مع نموذج قوِن الذكي من علي بابا

الذكاء الاصطناعي التوليدي من آبل يحصل على موافقة رقابية صينية للإطلاق في نظام iOS بالشراكة مع نموذج قوِن من علي بابا، بعد مفاوضات امتدت عاماً مع كبرى شركات الذكاء الاصطناعي في الصين.

TechCrunch
ثغرات أمنية في نظام ويندوز

مايكروسوفت تُصدر تصحيحات قياسية لـ570 ثغرة أمنية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

في ثلاثاء التصحيحات ليوليو 2026، أصدرت مايكروسوفت رقماً قياسياً من إصلاحات الأمان بلغ 570 ثغرة منها ثغرتان نشطتان، مستندةً إلى الذكاء الاصطناعي في الكشف عنها بوتيرة غير مسبوقة.

TechCrunch
نموذج جي بي تي ريد يختبر ثغرات أمان الذكاء الاصطناعي

جي بي تي ريد: النموذج الهاكر الذي طوّرته أوبن إيه آي لتعزيز أمان نماذجها

أوبن إيه آي تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي مخصّص لمهاجمة نماذجها الأخرى واكتشاف ثغراتها، فأسهم في خفض نسبة الهجمات الناجحة من 90% إلى أقل من 23% على أحدث نماذجها.

MIT Technology Review
ذكاء اصطناعي عصبي-رمزي يخفض استهلاك الطاقة مئة ضعف مع تحسين الدقة — ألمعي