باحث في أنثروبيك يكشف النقاب عن الذكاء الاصطناعي المُحسِّن لذاته

بات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج أخرى مساعدة هدفاً راسخاً في مختبرات التقنية الكبرى، وجاء باحث من برنامج الزمالة في شركة أنثروبيك ليمنحنا اليوم نظرة مبكرة على ما قد يبدو عليه هذا التوجه في التطبيق الفعلي.

نشرت أنثروبيك ورقةً بحثية بعنوان "الباحثون الآليون قادرون بشكل موثوق على تخفيف إخفاقات التوافق"، تكشف فيها كيف يمكن لأنظمة ذكاء اصطناعي آلية تحسين أداء نموذج في مجموعة من معايير قياس التوافق. وقد أثبتت هذه الأنظمة الآلية قدرتها على تحسين الأداء في العشرة معايير المختبرة كافةً دون أن تُخلّ بالأداء العام للنموذج.

يقود البحث الزميل في أنثروبيك تشن يوه-هان. يعمل النظام بتكرار مراحل البحث التقليدي بشكل آلي: يتصفح الأدبيات البحثية المتاحة، ويقترح منهجيةً، ثم يُدرّب النموذج وفق هذه المنهجية لمدة ثلاثين دقيقة مرفوعاً المعيار تدريجياً عبر تكرارات متعاقبة. وتُحفَظ الأساليب الناجحة بينما تُستبعد الفاشلة، مما يتيح للنظام العمل بسرعة وعلى نطاق واسع.

تُعلّق الورقة البحثية بأن هذه النتائج تُوفر دليلاً مبكراً على أن التدريب اللاحق الآلي للتوافق قد يكون قابلاً للتطبيق فعلياً في المستقبل القريب.

تندرج الورقة في سياق مسار يُسمى التحسين الذاتي التكراري، الذي يراه كثيرون الخطوة التالية المحورية في تطور الذكاء الاصطناعي. فإذا كانت النماذج قادرة على تحسين عملية ضبطها لتتوافق مع القيم الإنسانية، فمن المحتمل أن تتمكن من تحسين ممارسات التدريب على نطاق أوسع، وعند هذه النقطة قد يُصبح الباحثون البشريون في مجال الذكاء الاصطناعي أقل ضرورة مما هم عليه اليوم.

ولا تتحاشى الورقة هذه الفكرة الجريئة، بل تُصرّح بها صراحةً، وتُقارن الباحث الآلي للتوافق (AAR) بنظيره البشري مباشرةً. تقول الورقة: "أفضل أسلوب في نظام AAR يتفوق على ما يقترحه الباحثون البشريون ذوو الخبرة في المتوسط خلال ست ساعات، وتوجيهات البحث التي يُقدّمها البشر لا تُفضي إلى أداء أقوى".

وجاءت مقارنة التكاليف أشد وقعاً: "تكلّف عملية الاستدلال عبر الواجهة البرمجية نحو أربعة دولارات بالساعة، في مقابل 150 دولاراً بالساعة نُدفعها لباحثينا البشريين".

مع ذلك، تُشير الورقة إلى قيود جوهرية: فالنظام الآلي لا يعمل بفعالية إلا بقدر ما تعكس المعايير المستخدمة أهداف التوافق الحقيقية، ولا تزال ثمة جهود جوهرية مطلوبة لإرساء هذه المعايير والحفاظ عليها وتوسيعها، فضلاً عن الحاجة إلى توسيع رقعة الأدبيات البحثية التي يستقي منها الباحثون الآليون عملهم.

ويُثير هذا التقدم نقاشاً حيوياً في المجتمع البحثي العربي، لا سيما في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي وجامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست)، حيث تعمل فرق متخصصة في مجالات سلامة الذكاء الاصطناعي وتوافقه مع القيم الإنسانية. وفي ظل توجه دول خليجية عدة نحو توظيف الذكاء الاصطناعي في قطاعات الحكومة والصحة والتعليم والطاقة، يكتسب ضمان قيم الأنظمة المُحسِّنة لذاتها أهميةً استراتيجية تستوجب مشاركة باحثين عرب في صياغة معايير السلامة الدولية.

تُمثّل هذه النتائج نقطة تحوّل في مسيرة الذكاء الاصطناعي نحو الاكتفاء الذاتي، وتُثير تساؤلات مشروعة حول مستقبل دور الإنسان في تطوير هذه التقنية وتوجيهها.