عامل ذكاء اصطناعي بريطاني يتفوق على أنثروبيك وأوبن إيه آي في تكرار الأبحاث

أعلن مختبر إنهيرنت للذكاء الاصطناعي ومقره لندن في أغسطس 2026 عن إطلاق وكيله الذكي الجديد فاراداي، الذي تمكّن من التفوق على نماذج كبرى من أنثروبيك وأوبن إيه آي في مهمة بالغة الأهمية هي تكرار نتائج الأبحاث العلمية المنشورة. يُعدّ هذا الإنجاز خطوةً محورية نحو تطوير ما يُسمى العالِم الآلي، وهو نظام ذكاء اصطناعي قادر على قيادة الاكتشاف العلمي باستقلالية حقيقية.

تأسس مختبر إنهيرنت على يد باحثين سابقين في غوغل ديب مايند، وجمع تمويلاً أولياً بلغ خمسين مليون دولار. يضم المختبر حالياً نحو اثني عشر موظفاً في منطقة كينغز كروس بلندن، مع خطط للتوسع إلى خمسة وعشرين موظفاً بنهاية العام الجاري.

تكمن خصوصية فاراداي في أنه لا يعتمد على النماذج اللغوية الكبرى الضخمة المعتادة؛ إذ يعمل على نموذج Qwen 3.6 المكوّن من سبعة وعشرين مليار معامل فحسب، وهو عدد أقل بكثير مما تحتاجه النماذج المنافسة. ويحقق فاراداي أداءه عبر منهجية التعلم المعزَّز، إذ يتعلم عامل الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات عبر نظام مكافآت بدلاً من الاعتماد على قواعد مبرمجة مسبقاً. وللمهام البرمجية يستعين بنموذج GPT-5.5 Codex من أوبن إيه آي على غرار ما يفعله العلماء البشريون حين يستخدمون أدوات متخصصة.

أجرى إنهيرنت اختبارات مقارنة على أوراق علمية منشورة، وكان على فاراداي تصميم التجارب وتنفيذها للوصول إلى نتائج مشابهة لما توصل إليه الباحثون. أثبت فاراداي أداءً يفوق نموذج Claude Opus 4.8 من أنثروبيك ونموذج GPT-5.5 من أوبن إيه آي وفق المعيار المرجعي المعتمد.

ما يميز منهج إنهيرنت هو التركيز على ما يسميه مؤسسوها الذوق البحثي، أي الحدس الذي يمتلكه العالِم البشري في تحديد التجارب الجديرة بالإجراء. وأوضح إدوارد هيوز المؤسس المشارك أن هدف المختبر هو بناء نظام يمكنه أن يتوقف ويفكر ثم يبادر بإجراء تجارب يختارها لقيمتها العلمية.

يطرح هذا الإنجاز تساؤلات جوهرية حول نموذج التوسع السائد في الذكاء الاصطناعي المعتمد على زيادة عدد المعاملات بلا حدود. إذ أثبت فاراداي أن التصميم الذكي للنظام والتدريب المخصص قد يُغني عن الضخامة الحسابية في تطبيقات البحث العلمي.

على الصعيد المؤسسي أشار هيوز إلى أن قيود تنقل الموظفين في المملكة المتحدة المعروفة بإجازة الحديقة تُشكّل عائقاً أمام قدرة الشركات البريطانية على بناء فرق الذكاء الاصطناعي بالسرعة الكافية للمنافسة مع نظيراتها الأمريكية.

يُلهم إنجاز فاراداي المجتمع البحثي العربي المتنامي؛ فجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) في أبوظبي وهيئة البيانات والذكاء الاصطناعي السعودية (سدايا) وجامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) تُطوّر أطر أبحاث الذكاء الاصطناعي. ويُثبت نموذج إنهيرنت القائم على نموذج أصغر حجماً مُدرَّب بتعلم معزَّز متخصص أن المؤسسات البحثية العربية قادرة على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصة ذات أثر فعّال في مجالات البحث العلمي دون الحاجة إلى نفقات عمالقة التقنية.

يتطلع فريق إنهيرنت إلى ما هو أبعد من تكرار الأبحاث، إذ يسعى في نهاية المطاف إلى بناء نظام ذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف معرفة علمية جديدة لم يتوصل إليها الإنسان بعد. ولا يزال هذا الهدف طموحاً بعيد المنال، غير أن قدرة فاراداي على التكرار تمثّل خطوة أولى قابلة للقياس. يعكس نجاح إنهيرنت توجهاً أشمل في مجتمع الذكاء الاصطناعي يتمثل في الانتقال من بناء النماذج الضخمة إلى تطوير وكلاء متخصصة ومُحكمة التصميم لمهام محددة.